AI 扫一组钱包 × 12 个高价值项目，把你那一堆撸号一次扫清楚 ——12 个项目 × 200 个钱包 × 一句中文，撸号党的多钱包扫描器，命中、漏项、女巫风险一句话出。

你问一句，AI 帮你扫完。

下方是 2026-04-30 真实扫一个活跃钱包的输出：扫了 12 个项目，命中 5 个 —— 3 个有真实交易记录、2 个是持仓命中（拿过 LRT 但没主动操作）。

女巫风险信号是这个赛道独有的事 —— 没人在做。

Earnifi、Bankless、DeFiLlama 都只查「已发的能不能领」。但用户最大的隐性损失是：撸了一年，TGE 时被判成女巫账号，直接全归零。

12 个真实有货的项目，不是 8000 个 token-less 协议清单。

我们选有公开 rewards/points 叙事 + 链上数据可验证的项目。每个项目带 tier 标签：核心（值得做主叙事）vs 次级（值得做覆盖检查）。

为什么不用 Earnifi / Bankless / DeFiLlama？

他们做的事跟我们不冲突 —— 形态完全不同（Web SaaS vs MCP），目标用户也不同（普通 web 用户 vs AI 助手 + 多钱包党）。但下面这些维度，他们没做或要付费。

5 大类。每个都给完整答案，不是裸数据。

每个工具都注册在 MCP 服务里。AI 助手看到工具列表后自己挑用哪个、怎么串调，最后给你一个合成结论。

30 秒装好。

MCP 服务跑在你 AI 助手的本地子进程里，请求直接打 GoldRush / Etherscan / 项目方公开 API，不经过我们任何后端。

{
  "mcpServers": {
    "airdrop-hunter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "airdrop-hunter"],
      "env": {
        "GOLDRUSH_API_KEY": "your_goldrush_key",
        "ETHERSCAN_API_KEY": "your_etherscan_key"
      }
    }
  }
}

零后端。零数据。